YUAN 在 NIST FRTE 1:N 排名中表現出色，人臉辨識技術更上一層樓

 

根據最近的一份報告，YUAN 繼續在台灣的人臉辨識技術領域佔據主導地位。 他們的 FRTE（人臉辨識技術評估）1:1 演算法在 VISA/BORDER 和 BORDER/KIOSK 測試集中均保持第一名。 在 VISA/BORDER 測試集中，YUAN的準確率高達 99.72%，顯示了其在一對一人臉辨識方面的卓越能力。

 

此外，YUAN在 FRTE1:N 演算法中的表現同樣令人印象深刻，在 VISA/BORDER 和 BORDER/KIOSK 兩個測試集中均獲得了台灣地區的第一名。 值得注意的是，他們的 FRTE1:N 演算法在 VISA/BORDER 測試集中取得了 98.57% 的出色準確率，再次證明了其在處理大規模人臉識別場景方面的卓越性能。

VISA/BOARD 資料集範圍廣泛，包含來自 100 個國家的 1,000,000 對影像，這項成就尤為突出。 根據 FNMR @ FMR = 10^(-6) 的計算方法，在 VISA/BORDER 資料集中對演算法進行了細緻的排序。

VISA/BORDER 組合作為排行榜的預設基準，複製了涉及邊境檢查站簽證提交和身份驗證的現實場景。 它提供了與國際旅行和移民程序的複雜性一致的全面評估。

BORDER/KIOSK 是無約束測試的一部分，對於精煉技術至關重要。 無約束的人臉辨識面臨現實世界複雜性的挑戰，需要強大的演算法來進行準確辨識。 儘管存在困難，但這對於加強安全、推動創新和實現跨部門公共服務現代化至關重要。 克服這些挑戰凸顯了其在塑造未來安全和技術方面的重要性。

YUAN致力於追求卓越，不斷投資最佳化演算法。 我們對改進的執著體現了我們希望客戶分享我們成功的喜悅。我們的成功得益於NexVDO SDK團隊的辛勤工作，我們對客戶表示感謝。 我們預計將共同在視訊捕捉模組和 NexVDO SDK 服務方面實現更多里程碑。

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